초거대 AI의 시대와 전력산업의 미래,
AI가 뜨는데 왜 전력산업이 이슈가 될까?

AI는 전력산업을 어떻게 바꿀 것인가? 전통적으로 AI는 ‘효율성 향상의 도구’로 인식되어 왔으나, 향후 초거대 AI는 대규모 전력 소비와 공급 문제를 제기하며 분산화를 확산시켜, 전력산업을 구조적으로 바꾸게 될 것이다. 먼저, AI를 활용한 전력산업의 효율화 방안으로 생각해 볼 수 있는 부분은 다음과 같다.
분산전원 운영 효율화
현재 재생에너지 발전용량은 전체의 50% 이상을 차지하고 있으며, 전력망 변동성 증가에 따른 출력제어 및 최적화가 이슈되고 있다. 이를 위해 AI 기반의 분산전원 운영 플랫폼 구축 및 가상발전소(VPP) 운영을 통해 분산전원 확대에 따른 망 변동성 증대에 대응하고 최적의 계통운영 방안을 도출해야 한다. 전력수요 예측 및 수요관리
2025년 12월 시행되는 수요입찰제는 전력시장에서 한전 외에 다양한 구입자가 등장하게 되면서 전력산업에 또 하나의 큰 변화를 가져올 것이다. 우리 회사는 수요입찰제에 대비하여 기상 데이터, 계약용량, 수요실적 분석 등 AI 기반의 수요입찰 시스템 도입을 통해 최적의 입찰방안 도출 및 구입비용 절감을 추진하고 있다. 설비자산 관리 및 운영 효율화
E.ON은 AI를 활용한 설비관리를 통해 기존 대비 30%의 정전 감소 효과를 구현했다고 밝힌 바 있다. 우리 회사 또한 현재 운영 중인 자산관리 시스템(AMS)을 AI 기반으로 고도화하여 설비 수명을 예측하고, 최적의 교체 시기를 판단하며, 고장 및 위험관리에 대응하여 정전 감소 및 비용 절감에 기여할 수 있을 것이다. 고객관리 효율화
각종 규정 및 지침, 설비건설 여건 등 반영하여 최적의 공급방안 및 설계방안을 도출하는 한편, AI 기반의 자동응답 시스템(챗봇 등)을 통해 고객에게 신속하고 정확한 상담을 제공하여, 고객 편의를 제고해야 한다. 외국인 상담 시 AI 자동 번역 기능을 활용하여 효율을 높일 수 있음은 물론이다. 경영관리 효율화
법률, 재무, 홍보 등 경영 전반에 걸쳐 AI를 활용하여 법률, 규정, 지침 분석을 통한 자문 고도화, 재무 전망 고도화 및 정밀한 재무계획 수립, 최적 인재 추천 및 맞춤형 교육 프로그램 도입 등 다양한 분야에서 활용 가능할 것이다.