vol. 583

태양광과 풍력 발전 등의 재생에너지는 기상변화에 따라 발전량이 급격하게 변동하는 특성이 있다. 전국적으로 재생에너지의 비율이 늘어날수록 이러한 불확실하고 간헐적인 발전 특성에 의한 출력 변동이 계통에 미치는 영향은 급격하게 증가하고 있으며, 이에 따라 재생에너지의 발전량을 사전에 예측하여 대응하는 기술도 중요해지고 있다. 전력거래소는 올해 10월부터 운영되고 있는 재생에너지 발전량 예측제도에 따라, 재생에너지 중개사업자에게 발전량 예측정확도에 따른 인센티브를 지급하고 있으며 우리 회사도 켑코솔라와 협업하여 지난 11월부터 이 제도에 참여하고 있다. 또한 우리 회사는 전남 및 제주 계통관제센터에 재생에너지 발전량 예측 기술을 탑재하는 등 관련 연구를 활발히 진행하고 있다.
이에 우리 회사 디지털변환처는 데이터사이언스연구소와 협업하여 전국 송배전 계통에 연계된 태양광 발전소를 대상으로 한 맞춤형 예측 기술을 연구·개발하였으며, 여러 차례의 실증결과를 바탕으로 정확성과 안정성을 검증한 뒤 현장 적용과 사업화를 추진하고 있다.
이번에 개발한 태양광 발전량 예측시스템은 PPA와 상계거래 고객 등을 포함한 전국 60만 개 태양광 발전소에 대한 맞춤형 직접 예측과 간접예측을 수행하는 국내 최초의 기술로서, 선로별 발전량 관제를 통해 계통 운영의 안정성을 확보하고 장기적으로는 재생에너지 수급 불확실성 해소와 계통계획 효율화에 이바지할 것을 기대하고 있다.